Abstract:
Metodele de segmentare a imaginelor digitale pot fi abordate prin două moduri: după
detecția discontinuității și detecția similitudinii. Fiecare abordare descrie modul de acțiune
pentru realizarea procesului de segmentare, iar în dependență de contextul problematic,
rezultatele pot varia. La baza acestor abordări de segmentare stau tehnicile de segmentare, care
reprezintă modul particular care descrie totalitatea procedeurilor de segmentare care pot fi
applicate la o metodă dintr-un domeniu specific de cercetare. Printre cele mai populare tehnici
de segmentare se disting tehnicile: structurale, stocastice și hibride. Iar tehnicile de segmentare
contribuie la rândul lor la formarea metodelor de segmentare care reprezintă ansamblu de
procedee folosite în realizarea unui scop mai general de segmentare pentru identificarea unei
soluții generale din contextul problematic general. Printre cele mai populare metode de
segmentare se cunosc metodele bazate pe: contur, histogramă, regiuni, dividere și fuziuni,
clusterizare, rețele neuronale, structura morfologică și analiza semantică. Din metodele de
segmentare se pot forma modele de segmentare care constituie ansamblu de algoritmi concreți
dezvoltați pentru realizarea unei sarcini concrete.