Contribuţii privind metodele de detectare a contururilor in imagini medicale

Abstract

Domeniul de cercetare: imagistica medicala, procesarea si contribitii de detectare a imaginii

medicale. Scopul lucrării constă în analiza, recunoasterea formelor, evidentiere, detectarede si

imbunatatirea imaginilor. Demonstrarea diferite filtre si algoritme, cum putem prelucra imaginile

medicale pentru a avea un contur mai clar si un rezultat mai bun, punerea in practica. Metodologia cercetării științifice se bazează pe analiza diferitor algoritmi, a diferitor filtre, si imbunatatirea contururilor in imagini medicale. Noutatea și originalitatea este elaborarea unei nou algoritm de detectare a contururilor in imagini medicale, reorganizarea cu ajutorul filtrelor, implementarea a noi tehnici de imbunatatire a imaginilor medicale. Semnificația teoretică a lucrării constă în analiza analiza diferitor algoritmepentru a imbunatati conturul in imagine medical. Aduce la cunostinte algoritme si complexitatea unor algoritme, dificultatea punerii sale în aplicare, sau timpul de calcul necesar pentru procesarea imaginilor. Valoarea aplicativă a lucrării Punerea in practica imagini medicale unde ne este aratat si demonstrat diferite filtre si algoritme, cum putem prelucra imaginile medicale pentru a avea un contur mai clar si un rezultat mai bun. Ca in final sa avem creșterea calității conturului in imagini medicale, începînd de la primele secunde de expoatare a imaginii.

The field of research: medical imaging, processing and image sensing medical contributions. The scope: It consists of the analysis, pattern recognition, prominence, detectarede and image enhancement. Demonstrating different filters and algorithms, how we may use medical images to have a clear outline and a better result, put into practice. Research methodology analysis is based on various algorithms of different filters, and contours in improving medical images

Novelty and originality It is developing a new algorithm for detecting contours in medical images using filters reorganization, implementation of new techniques to improve medical images. The theoretical significance the paper is to analyze different analysis algoritmepentru improve medical image contour. Bring knowledge of algorithms algorithms and complexity, difficulty of implementation, or the computing time required for image processing. The theoretical significance Putting into practice medical images where we showed and demonstrated various filters and algorithms, how we may use medical images to have a clear outline and a better outcome. To finally have increasing quality contour in medical images, starting from the first seconds of trade vessels image.