Studiul soluțiilor de securitate IOT

Abstract

Internetul Obiectelor (IoT) este esențial în conectarea dispozitivelor fizice și virtuale dotate cu tehnologii avansate pentru schimbul de date la nivel global. Acesta oferă numeroase beneficii, dar, în același timp, prezintă riscuri legate de securitatea datelor. Se așteaptă ca până în 2030 să existe peste 25 de miliarde de dispozitive IoT, sporind astfel vulnerabilitatea la atacuri și utilizări inadecvate, accentuate de lipsa criptării în majoritatea traficului IoT. Pentru a asigura o implementare sigură, este esențială dezvoltarea unor soluții cuprinzătoare de securitate, confidențialitate și autentificare. Studiul de față explorează taxonomia securității și amenințărilor în domeniul IoT, subliniind importanța unei arhitecturi bine definite și discutând diversele standarde, protocoale și metode de mitigare a riscurilor. Se propune folosirea tehnologiilor emergente precum Blockchain, Fog Computing, Edge Computing și Machine Learning pentru a îmbunătăți securitatea dispozitivelor IoT și a adresa provocările în acest domeniu. În plus, este crucială adoptarea unui cadru legislativ robust și actualizat care să reglementeze utilizarea tehnologiilor IoT, stabilind astfel standarde clare pentru producători și utilizatori. Aceasta va contribui nu doar la protecția datelor și a intimității, ci și la promovarea unei utilizări responsabile și etice a IoT. În acest mod, se poate asigura că progresul tehnologic merge mână în mână cu securitatea și binele societății.

The Internet of Things (IoT) is essential in connecting physical and virtual devices equipped with advanced technologies for global data exchange. It offers many benefits, but at the same time, it poses data security risks. It is expected that by 2030 there will be more than 25 billion IoT devices, increasing vulnerability to attacks and misuse, exacerbated by the lack of encryption in most IoT traffic. To ensure secure deployment, it is essential to develop comprehensive security, privacy and authentication solutions. This study explores the taxonomy of IoT security and threats, highlighting the importance of a well-defined architecture and discussing various standards, protocols and risk mitigation methods. It proposes the use of emerging technologies such as Blockchain, Fog Computing, Edge Computing and Machine Learning to improve the security of IoT devices and address IoT challenges. In addition, it is crucial to adopt a robust and up-to-date legislative framework regulating the use of IoT technologies, thus setting clear standards for manufacturers and users. This will not only help to protect data and privacy, but also to promote responsible and ethical use of IoT. This can ensure that technological progress goes hand in hand with security and the good of society.