Sistem de urmărire a emoțiilor și a atenției pentru consumul de conținut media

Abstract

Scopul tezeieste dezvoltarea programului care va prelua ca intrare un flux de webcam din care va fi construită scanarea 3D a feței cu ajutorul căreia se va face clasificarea emoțiilor. Semnificație practică și teoretică: dezvoltarea modelului de învățare automată a clasificării emoțiilor din scanări faciale 3D extrase din imaginile simple. Rezultatul tezei: un prototip al aplicației de clasificare a emoțiilor controlat prin interfața grafică cu utilizatorul cu cerințe reduse de resurse, viteză mare de calcul cu eficiența modelului în ceea ce privește acuratețea ajungând la soluțiile de top la nivel mondial.

The purpose of the thesis: development of the program that will take a webcam stream as input out of which will be constructed 3D face scan using which emotion classification will be done. Practical and theoretical significance: development of the emotion classification machine learning model out of 3D face scans extracted out of the simple images. The result of thesis: a prototype of the emotion classification application controlled through the graphical user interface with small resource requirements, high calculation speed with efficiency of the model in terms of accuracy going to the worldwide top solutions.