IRTUM – Institutional Repository of the Technical University of Moldova

Spectral space as a method for data crypto protection using the Fast Fourier Transform

Show simple item record

dc.contributor.author BALABANOV, Anatoly
dc.contributor.author KUNEV, Vyacheslav
dc.contributor.author COLESNIC, Victor
dc.date.accessioned 2021-04-09T11:02:47Z
dc.date.available 2021-04-09T11:02:47Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.citation BALABANOV, Anatoly, KUNEV, Vyacheslav, COLESNIC, Victor. Spectral space as a method for data crypto protection using the Fast Fourier Transform. In: Journal of Engineering Science. 2021, V. 28, N. 1, pp. 75-82. ISSN 2587-3474, eISSN 2587-3482. en_US
dc.identifier.uri https://doi.org/10.52326/jes.utm.2021.28(1).07
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/14081
dc.description.abstract The article proposes to solve the problem of real-time application (on-line) of asymmetric bit-by-bit (flow or phoneme block, 32-, 64-,…, n-bits block) encryption of the linear and / or non-linear formants of the spectrum lines of Fast Fourier Transform (FFT) as an indirect analogue of a voice message. For this, modernized RSA-m algorithms are used and the spectrum of the voice message in the form of linear formants of number theory, while maintaining the high level of cryptographic resistance inherent of the RSA algorithm. The peculiarity of these algorithms consists in the fact that different lengths of cryptographic keys are used, which are changed with a sufficient frequency, depending on the required level of cryptographic resistance. This feature of the algorithms implements statistically independent encoding of the original message, by encrypting the adequate formants of the original message, i.e. a process characterized by a reduction (compression) of the amount of initial information and its redundancy, as well as an increase of its entropy (the average amount of information per character, phoneme or discrete (n-bit output from the ADC), because in a compressed context, statistically frequent sounds, letters, words, phonemes and even discrete, will be absent, which will significantly complicate the decryption (cryptanalysis) of the message. en_US
dc.description.abstract Articolul analizează soluționarea problemei de aplicare în timp real (on-line) a criptării asimetrice bit cu bit (a fluxului sau fonem blocului, bloc pe 32-, 64-, … n-biți) a formanților liniari și / sau neliniari ale liniilor spectrului a transformatei Fourier rapide (FFT) ca un analog indirect al unui mesaj vocal. Pentru aceasta, sunt utilizați algoritmii RSA-m modernizați și spectrul mesajului vocal sub formă de formanți liniari ai teoriei numerelor, menținând în același timp nivelul ridicat de rezistență criptografică inerent algoritmului RSA. Particularitatea acestor algoritmi constă în faptul că sunt utilizate chei criptografice cu diferite lungimi, ce sunt schimbate cu o frecvență suficientă, în funcție de nivelul cerut de rezistență criptografică. Anume această caracteristică a algoritmilor realizează procesul de codificare statistic independent a mesajului original, prin criptarea formanților adecvați mesajului, adică un proces caracterizat printr-o reducere (compresie) a cantității de informații inițiale și redundanța acesteia, precum și printr-o creștere a entropiei sale (cantitatea medie de informații per caracter, fonem sau discretă (ieșirea ADC pe n -biți)), deoarece într-un context comprimat, sunetele, literele, cuvintele, fonemele și chiar discretele, statistic frecvente, vor lipsi, ceea ce va complica semnificativ decriptarea (criptanaliza) mesajului. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Technical University of Moldova en_US
dc.relation.ispartofseries Journal of Engineering Science;2021, V. 28, N. 1
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject cryptography en_US
dc.subject online encryption en_US
dc.subject criptografie en_US
dc.subject criptare online en_US
dc.title Spectral space as a method for data crypto protection using the Fast Fourier Transform en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Browse

My Account